Análise de série temporal dos focos ativos de queimadas do Estado de Mato Grosso, Brasil

Authors

  • Eduardo Morgan Uliana Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)/Professor
  • Beatriz Feltrin Magosso Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)

Keywords:

conservação ambiental, incêndios, tendência

Abstract

The objective was to carry out a time series analysis of the active fire hotspots in the Mato Grosso State, for the period from 1999 to 2020. There is a negative trend in the time series of hotspots for the total annual and the following months: May, June, August and October. March data indicated a positive trend. Additional studies must be carried out to confirm this result, especially with the temporal quantification of the burned area in the State.

Author Biographies

Eduardo Morgan Uliana, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)/Professor

Professor Adjunto III na Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), campus de Sinop - MT. Possui graduação em Engenharia Ambiental (2010), Mestrado em Produção Vegetal (2012) e Doutorado em Engenharia Agrícola (2016). Tem experiência na área de Engenharia Ambiental, com ênfase em Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de água e solo, geoprocessamento aplicado a recursos hídricos, hidrologia estatística e modelagem hidrológica.

Beatriz Feltrin Magosso, Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)

Instituto de Ciências Agrárias e Ambientais, Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Campus de Sinop

References

ABREU, F. A.; SOUZA, J. S. A. Dinâmica Espaço-temporal de Focos de Calor em Duas Terras Indígenas do Estado de Mato Grosso: uma abordagem geoespacial sobre a dinâmica do uso do fogo por xavantes e bororos. Floresta e Ambiente, v. 23, n. 1, p. 1-10, 2016. http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.041813.

ALVES, L. Amazon fires coincide with increased respiratory illnesses in indigenous populations. The Lancet Respiratory Medicine, [S.L.], v. 8, n. 11, p. e84, nov. 2020. http://dx.doi.org/10.1016/s2213-2600(20)30421-5.

BRIONES-HERRERA, C. I.; VEGA-NIEVA, D. J.; MONJARÁS-VEGA, N. A.; BRISEÑO-REYES, J.; LÓPEZ-SERRANO, P. M.; CORRAL-RIVAS, J. J.; ALVARADO-CELESTINO, E.; ARELLANO-PÉREZ, S.; ÁLVAREZ-GONZÁLEZ, J. G.; RUIZ-GONZÁLEZ, A. D. Near Real-Time Automated Early Mapping of the Perimeter of Large Forest Fires from the Aggregation of VIIRS and MODIS Active Fires in Mexico. Remote Sensing, [S.L.], v. 12, n. 12, p. 2061, 26 jun. 2020. http://dx.doi.org/10.3390/rs12122061.

IBGE, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Cidades e Estados. 2020. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/cidades-e-estados/mt.html. Acesso em: 28 maio 2021.

INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Portal do Monitoramento de Queimadas e Incêndios Florestais. 2020a. Disponível em: http://www.inpe.br/queimadas. Acesso em: 28 maio 2021.

INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Monitoramento dos Focos Ativos por Estado. 2020b. Disponível em: https://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/portal-static/estatisticas_estados/. Acesso em: 28 maio 2021.

INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Perguntas Frequentes. 2020c. Disponível em: https://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/portal/informacoes/perguntas-frequentes. Acesso em: 28 maio 2021.

INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais: Programa Queimadas Monitoramento por Satélites. Lançamento da “Base 2” de focos de queima de vegetação. 2020d. Disponível em: https://queimadas.dgi.inpe.br/queimadas/portal/informacoes/perguntas-frequentes. Acesso em: 28 maio 2021

LIU, Z.; ZHANG, K.; WANG, C.; HUANG, S. Research on the identification method for the forest fire based on deep learning. Optik, [S.L.], v. 223, p. 165491, dez. 2020. Elsevier BV. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2020.165491.

MACHADO-SILVA, F.; LIBONATI, R.; LIMA, T. F. M.; PEIXOTO, R. B.; FRANÇA, J. R. A.; MAGALHÃES, M. A. F. M.; SANTOS, F. L. M.; RODRIGUES, J. A.; DACAMARA, C. C. Drought and fires influence the respiratory diseases hospitalizations in the Amazon. Ecological Indicators, [S.L.], v. 109, p. 105817, 2020. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105817.

MAEDA, E. E.; FORMAGGIO, A. R.; SHIMABUKURO, Y. E.; ARCOVERDE, G. F. B.; HANSEN, M. C. Predicting forest fire in the Brazilian Amazon using MODIS imagery and artificial neural networks. International Journal Of Applied Earth Observation And Geoinformation, [S.L.], v. 11, n. 4, p. 265-272, 2009. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2009.03.003.

NAGHETTINI, M. Fundamentals of Statistical Hydrology. Switzerland: Springer, 2016. 674 p.

PEREIRA, J. A. V.; SILVA, J. B. Detecção De Focos De Calor No Estado Da Paraíba Um Estudo Sobre As Queimadas. Revista Geográfica Acadêmica, v. 10, n. 1, p. 5-16, 2016.

PETTITT, A. N. A Non-Parametric Approach to the Change-Point Problem. Applied Statistics, v. 28, n. 2, p. 126-135, 1979. http://www.jstor.org/stable/2346729

ROCHA, K. S.; ARAÚJO, A. A.; DUETI, L. S. M. Focos de calor no sudoeste da Amazônia: indicador do efeito da ação civil pública – ACP do “Fogo Zero”. Brazilian Journal Of Development, [S.L.], v. 6, n. 5, p. 30597-30609, 2020. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv6n5-499.

SANTANA, N.; CARVALHO JÚNIOR, O.; GOMES, R.; GUIMARÃES, R. Burned-Area Detection in Amazonian Environments Using Standardized Time Series Per Pixel in MODIS Data. Remote Sensing, [S.L.], v. 10, n. 12, p. 1904, 2018. http://dx.doi.org/10.3390/rs10121904.

ULIANA, E. M.; SILVA, D. D.; ULIANA, E. M.; RODRIGUES, B. S.; CORRÊDO, L. P. Análise de tendência em séries históricas de vazão e precipitação: uso de teste estatístico não paramétrico. Revista Ambiente & Água, v. 10, n. 1, p. 82-88, 2015. https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1427

Downloads

Published

2022-12-06

How to Cite

Morgan Uliana, E., & Feltrin Magosso, B. (2022). Análise de série temporal dos focos ativos de queimadas do Estado de Mato Grosso, Brasil. Revista Científica Foz, 4(1). Retrieved from https://revista.ivc.br/index.php/revistafoz/article/view/208

Issue

Vol. 4 No. 1 (2021): Revista Científica FOZ: meio ambiente e desenvolvimento regional

Section

Dossiê

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de publicação inicial, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons 4.0, Atribuição-Sem Derivações, e pelos direitos de publicação. Os autores podem publicar seus trabalhos on-line em repositórios institucionais / disciplinares ou nos seus próprios sites.